Post by mdshoron41 on Apr 27, 2024 5:02:23 GMT -6
外包 总的来说，我们看到的情况是，外包的临床试验越来越少，而制造外包却在增加。特别是，生物原料药的外包呈上升趋势，特别是在细胞和基因治疗领域，超过一半的细胞和基因治疗原料药生产被外包。 人工智能和大数据的影响 2022 年末，行业专家对 2023 年人工智能和大数据最为乐观，这一趋势将持续到 2024 年。然而，通胀担忧可能会导致新技术投资减少。虽然公司计划在内部进行人工智能和大数据，但许多公司意识到他们缺乏必要的技能，因此开始外包，这可以解释职位发布数量的减少。
总体而言，人工智能确实尚未充分发挥其潜力。 小组讨论会 人工智能——从哪里开始？ 主持人 María Mateos 以大家最关心的话题：人工智能拉开了小组讨论的序幕。阿曼达·墨菲指出，考虑到许多可能的应用，公司发现确定从哪里 顶级电子邮件列表 开始具有挑战性，并且不仅需要确定人工智能在哪里最具影响力，而且还需要确定人工智能在哪里最现实。 Kalyan Obalampalli 对此表示同意，但指出增加价值至关重要，可用数据的数量和质量会强烈影响人工智能的有效性。他还指出，自动化仍然没有得到充分利用。
回到人工智能，Amanda Murphy 表示，人工智能在生物制药行业的应用一直是“鱼龙混杂”，一些公司已经取得了很大进展，而另一些公司才刚刚开始了解其可能性。 研发中的人工智能： 关于“大型制药公司”研发预算收紧的问题，Amanda Murphy 表示，企业使用人工智能来确定管道的优先级并为投资决策提供信息，而从事生物制品制造的中小型生物技术公司则倾向于将人工智能应用于制造和供应链。她补充说。总体而言，投资者正在更密切地关注更精细的临床试验数据，并使用算法来获取数据来为投资决策提供信息。
总体而言，人工智能确实尚未充分发挥其潜力。 小组讨论会 人工智能——从哪里开始？ 主持人 María Mateos 以大家最关心的话题：人工智能拉开了小组讨论的序幕。阿曼达·墨菲指出，考虑到许多可能的应用，公司发现确定从哪里 顶级电子邮件列表 开始具有挑战性，并且不仅需要确定人工智能在哪里最具影响力，而且还需要确定人工智能在哪里最现实。 Kalyan Obalampalli 对此表示同意，但指出增加价值至关重要，可用数据的数量和质量会强烈影响人工智能的有效性。他还指出，自动化仍然没有得到充分利用。
回到人工智能，Amanda Murphy 表示，人工智能在生物制药行业的应用一直是“鱼龙混杂”，一些公司已经取得了很大进展，而另一些公司才刚刚开始了解其可能性。 研发中的人工智能： 关于“大型制药公司”研发预算收紧的问题，Amanda Murphy 表示，企业使用人工智能来确定管道的优先级并为投资决策提供信息，而从事生物制品制造的中小型生物技术公司则倾向于将人工智能应用于制造和供应链。她补充说。总体而言，投资者正在更密切地关注更精细的临床试验数据，并使用算法来获取数据来为投资决策提供信息。